วิธีที่ไม่คาดคิดที่ AI สามารถเปลี่ยนแปลงศัลยกรรม

(SeaPRwire) –   ฤดูร้อนที่แล้ว เครื่องจักรเครื่องหนึ่งได้ดูวิดีโอการผ่าตัดเป็นเวลา 17 ชั่วโมง จากนั้นก็ผ่าตัดนำถุงน้ำดีออกโดยไม่มีมือมนุษย์คอยควบคุม ขั้นตอนดังกล่าวเป็นจุดหมายสำคัญที่แสดงให้เห็นว่า AI สามารถทำงานในห้องผ่าตัดได้ และไม่ใช่แค่เป็นผู้ช่วยเท่านั้น แต่เหตุการณ์นั้นก็กลายเป็นสิ่งที่เบี่ยงเบนความสนใจจากพลังที่แท้จริงของ AI ในการช่วยเหลือศัลยแพทย์ ซึ่งแทบไม่เกี่ยวข้องกับการตัดใดๆ เลย

สำหรับผู้ป่วยส่วนใหญ่ การผ่าตัดไม่ได้เริ่มต้นด้วยการบากผิวหนังหรือสิ้นสุดเมื่อพวกเขาถูกเข็นออกจากห้องผ่าตัด มันอาจเริ่มต้นด้วยอาการปวดเข่า การหกล้ม หรือผลสแกนรังสีวิทยาที่เผยข่าวร้าย จากนั้นก็มีตัวเลือกมากมายที่ต้องเผชิญ ตั้งแต่การตัดสินใจว่าจะผ่าตัดหรือไม่ ไปจนถึงการเลือกศัลยแพทย์และขั้นตอนการผ่าตัดที่ดีที่สุด และกระบวนการนี้ยังคงดำเนินต่อไปนานหลังจากที่เล็บผ่าตัดถูกถอดออก กับการทำกายภาพบำบัด เนื้อเยื่อแผลเป็น และเส้นเวลาการฟื้นตัวที่แสนน่าหงุดหงิด และตลอดช่วงเวลาที่ยาวนานนี้ ซึ่งเต็มไปด้วยการสนทนาและการตัดสินใจที่ซับซ้อนนี่เองที่ AI มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงการผ่าตัดได้

ในแวดวงการแพทย์ด้านอื่นๆ มากมาย AI กำลังเปลี่ยนแปลงการดูแลผู้ป่วยอยู่แล้ว แพทย์ในสหรัฐอเมริกากว่า 80% ระบุว่าพวกเขาใช้เครื่องมือ AI เป็นผู้ช่วยด้านความรู้เพื่อตรวจสอบการวินิจฉัยซ้ำ ช่วยค้นหาขนาดยาที่เหมาะสม เขียนบันทึกทางการแพทย์ อ่านผลสแกน และตีความผลการตรวจ โปรแกรมใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นช่วยให้แพทย์ตอบคำถามที่เป็นรูปธรรมว่า “ใช่” หรือ “ไม่” ทำงานด้านธุรการโดยอัตโนมัติ และสรุปข้อมูล

อย่างไรก็ตาม การผ่าตัดนำเสนอปัญหาที่แตกต่างออกไป

ในแต่ละปี มีผู้เสียชีวิตมากกว่า 4 ล้านคนภายในหนึ่งเดือนหลังการผ่าตัด ทำให้อัตราการเสียชีวิตหลังการผ่าตัดเป็นสาเหตุการเสียชีวิตอันดับต้นๆ ของโลก ภาวะแทรกซ้อนสามารถเกิดขึ้นได้หลายสัปดาห์ก่อนการผ่าตัด เมื่อระดับน้ำตาลในเลือด โภชนาการ และความวิตกกังวลของผู้ป่วยกำหนดว่ากายของพวกเขาจะรับมือกับการผ่าตัดได้ดีเพียงใด บางภาวะอาจเกิดขึ้นในช่วงฟื้นตัวที่ยาวนานหลังจากนั้น เมื่อการนัดกายภาพบำบัดที่ขาดหายและคำแนะนำหลังกลับบ้านที่ไม่ได้อ่านทำให้การฟื้นตัวช้าลง AI ที่สามารถสนับสนุนผู้ป่วยและบุคลากรทางการแพทย์ตลอดกระบวนการดังกล่าวได้ จะเป็นการเปลี่ยนแปลงสำหรับศัลยแพทย์มากกว่าหุ่นยนต์ใดๆ ในห้องผ่าตัดเสียอีก

เราเริ่มเห็น AI รับมือกับความท้าทายเหล่านี้แล้ว ขณะนี้ อัลกอริทึมสามารถระบุได้ว่าผู้ป่วยรายใดมีความเสี่ยงสูงสุดที่จะเกิดภาวะแทรกซ้อนก่อนที่พวกเขาจะเข้าห้องผ่าตัด อีกโปรแกรม AI หนึ่งติดตามว่าผู้ป่วยเปลี่ยนข้อสะโพกหรือข้อเข่ามีการเดินเร็วแค่ไหนในหลายสัปดาห์หลังการผ่าตัด และแจ้งเตือนแพทย์หากการฟื้นตัวล่าช้ากว่าที่ควร มีการทำหัตถการด้วยความช่วยเหลือจากหุ่นยนต์มากกว่า 2 ล้านครั้งในสหรัฐอเมริกาในแต่ละปีแล้ว และเครื่องจำลองที่ขับเคลื่อนโดย AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการฝึกฝนของแพทย์ประจำบ้านศัลยศาสตร์ด้วย

AI มีศักยภาพที่จะช่วยในอีกหลายสิบวิธี ในอันดับต้นของรายการสิ่งที่เราอยากได้คือ เครื่องมือ AI ที่ช่วยให้ผู้ป่วยเลือกศัลยแพทย์และขั้นตอนการผ่าตัดที่ดีที่สุดสำหรับสภาพเฉพาะของพวกเขา และให้คำแนะนำที่เป็นกลางเกี่ยวกับข้อดีข้อเสียของแต่ละขั้นตอนการตัดสินใจ เครื่องมือ AI แบบสนทนาสามารถช่วยให้การผ่าตัดน่ากลัวน้อยลงโดยการให้การสนับสนุนทางอารมณ์และคำแนะนำก่อนและหลังการผ่าตัดเฉพาะบุคคล การผ่าตัดเป็นกระบวนการที่ยาวนาน ใช้กำลังกายมาก และมักไม่สามารถย้อนกลับได้ ผลลัพธ์ของมันขึ้นอยู่กับผู้ดูแล นักกายภาพบำบัด ผู้จัดการเคส ผู้ช่วยดูแลสุขภาพที่บ้าน และความสม่ำเสมอของผู้ป่วยเอง ซึ่งแต่ละส่วนสามารถได้รับการสนับสนุนจาก AI ได้แต่ยังไม่เป็นจริง

แต่เราต้องก้าวไปข้างหน้าอย่างระมัดระวัง การศึกษาหนึ่งในปี 2024 แสดงให้เห็นว่า AI แนะนำการทดสอบวินิจฉัยที่แตกต่างกันให้กับผู้ป่วย ขึ้นอยู่กับเชื้อชาติและเพศของพวกเขา ในการผ่าตัด อคตินั้นส่งผลกระทบมากกว่าแค่การวินิจฉัย มันกำหนดว่าใครจะได้รับการเสนอให้ผ่าตัดเลย การผ่าตัดประเภทใดที่ถูกแนะนำ พวกเขาได้รับการติดตามผลมากน้อยเพียงใด และพวกเขาจะหายดีโดยลำพังหรือด้วยความช่วยเหลือ

ยังมีคำถามอื่นๆ อีก เมื่อโปรแกรม AI ทำบางอย่างผิด ใครจะเป็นผู้รับผิดชอบ? AI สามารถตรวจสอบทักษะและประสิทธิภาพของศัลยแพทย์ระหว่างการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ได้แล้ว – ข้อมูลเหล่านั้นควรถูกเปิดเผยต่อสาธารณะหรือไม่? และเมื่อ AI รับงานด้านการผ่าตัดมากขึ้น ศัลยแพทย์รุ่นต่อไปจะสูญเสียทักษะที่ได้มาจากประสบการณ์หรือไม่?

วิศวกรและระบบสุขภาพที่กำลังสร้างเครื่องมือ AI ด้านการผ่าตัดใหม่ๆ ควรต้านทานแรงผลักดันที่จะมุ่งความสนใจไปที่สิ่งที่เห็นได้ชัดเจนเท่านั้น ตัวอย่างเช่น แขนหุ่นยนต์ที่สามารถดำเนินการผ่าตัดได้โดยอัตโนมัติ งานที่สำคัญไม่แพ้กันเกิดขึ้นในหลายวันหรือหลายสัปดาห์ก่อนที่ผู้ป่วยจะเข้าห้องผ่าตัด และหลายเดือนหลังจากที่พวกเขาออกมา การป้องกันภาวะแทรกซ้อนจากการผ่าตัดในปัจจุบันแม้เพียงหนึ่งในสาม จะช่วยชีวิตผู้คนได้หลายล้านคนและประหยัดเงินหลายหมื่นล้านดอลลาร์

ก้าวกระโดดครั้งใหญ่ครั้งต่อไปของ AI ในการผ่าตัดอาจไม่สร้างข่าวพาดหัวเหมือนกับหุ่นยนต์ที่นำถุงน้ำดีออก แทนที่มันอาจดูเหมือนผู้ป่วยที่ตรวจพบภาวะแทรกซ้อนจากการผ่าตัดก่อนที่มันจะกลายเป็นวิกฤต หรือการที่ผู้ป่วยสามารถทำกายภาพบำบัดจนเสร็จเพราะแอปพลิเคชันสังเกตเห็นว่าเธอกำลังล้าหลัง เมื่อนำมาคูณกับการผ่าตัด 300 ล้านครั้งต่อปีทั่วโลก นั่นคือจุดที่มีศักยภาพในการช่วยชีวิต