ผู้นำควรหยุดเล่นลวงตัวเองว่าพวกเขาสามารถทำนายอนาคตได้

(SeaPRwire) –   ในปี 2016 จอร์เจนไฮต์ (Geoffrey Hinton) หนึ่งในผู้คิดค้นที่ยุคแรกของปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ ได้สนับสนุนว่า: “เราควรหยุดฝึกอบรมหมออัลตราซาวด์ (radiologists) เลย” เขาบอกกับผู้ชุมนุมที่เข้าร่วมการประชุมภายใต้วงการอยู่ที่โตรอตตา “แน่ๆ และเราอาจจะใช้เวลาไปอีกสิบปี แต่เรามีหมออัลตราซาวด์อยู่พอสมควร”

แต่ในปีที่แล้วก็ผ่านมาสิบปีแล้ว และโรงพยาบาลเมอร์ (Mayo Clinic) โดยเฉพาะ มีหมออัลตราซาวด์เพิ่มขึ้นอีก 55% เทียบกับเวลาที่ไฮต์ได้ทำนาย จำนวนหมออัลตราซาวด์ในสหรัฐฯ ก็เพิ่มขึ้นเกือบ 10% ทำนายของไฮต์เป็นตัวอย่างหนึ่งในการทำนายหลายๆ ครั้งที่เคยเกิดขึ้น ซึ่งไม่เคยเป็นจริงเลย

หากคุณเล่นที่โทรทัศน์แห่งหนึ่ง คุณก็จะพบกับนักวิเคราะห์ที่มั่นใจแน่ๆ เกี่ยวกับผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่ออาชีพ หรือว่าพรรคประชาธิปไตยจะได้รับสภากรรมาธิการ (House) เปลี่ยนมาเป็นฝ่ายค้าน หรือว่าสงครามอิหร่านจะสิ้นสุดลงเมื่อไร

แต่ดูเหมือนว่าจะไม่มีความแม่นยำเลย เนื่องจากผู้สอบบันทึกทางจิตวิทยา Philip Tetlock ได้ทำการประเมินความแม่นยำของนักวิเคราะห์ทั่วโลก ในเรื่องเศรษฐกิจและการเมือง ซึ่งเขาเคยบอกว่า: “นักวิเคราะห์โดยเฉลี่ยมีความแม่นยำเท่ากับหมากฝรั่งที่กระโจนขว้าง”

ในช่วงที่เราต้องเผชิญกับความไม่แน่นอนอย่างมาก การมั่นใจและมั่นคงก็จะดึงดูดมากยิ่งขึ้น การเชื่อว่าเราสามารถทำนายอนาคตได้จะทำให้เรารู้สึกว่ามีความควบคุมอยู่ และแม้ว่าจะอยู่ในช่วงเวลาที่ความมั่นใจจะผิดพลาดได้มาก ทั้งนี้นักนายกฯก็ควรเปลี่ยนจากความมั่นใจเกินจริงเป็นความเมตตาต่อความไม่แน่นอน

เรามักจะไม่เน้นย้ำความสำคัญของความไม่แน่นอน เรามักจะสนใจการแสดงออกของความมั่นใจที่ไม่ผิดพลาด แต่หลายๆ ผลวิจัยก็พบว่า ผู้ที่ยอมรับความไม่ทราบอยู่ จะถูกคิดว่ามีความน่าเชื่อมากยิ่งขึ้น

นักนายกที่มีประสิทธิภาพจริงๆ จะไม่ใช่คนที่รู้อะไรทั้งหมด นักนายกจะยอมรับว่า ตนเองไม่มั่นใจ ยอมรับว่าตนเองไม่สามารถควบคุมผลลัพธ์ได้ทั้งหมด และก็ยังคงดำเนินการต่อไป “การเป็นคนมีความอ่อนไหวทางปัญญา (Intellectual humility) จะทำให้เรายอมรับว่า คุณความเชื่อของคุณอาจจะไม่ถูกต้องทั้งหมด” Mark Leary นักวิจัยที่สอดส่องความอ่อนไหวทางปัญญาที่ Duke กล่าวกับผมว่า “วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าสู่ความจริงจริงๆ ก็คือ การยอมรับว่าเราไม่ทราบสิ่งที่เราไม่แน่ใจ”

แต่แม้ว่าจะมีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับข้อเท็จจริงที่ว่า แม้แต่นักวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมที่สุดก็ไม่สามารถทำนายได้ แต่นักวิเคราะห์ก็ยังคงพยายามทำนายอยู่เสมอ ตัวอย่างเช่น ในปี 2016 The Economist ได้วิเคราะห์การทำนายเศรษฐกิจของสหประชาชาติ (International Monetary Fund) ที่มีข้อมูล 15 ปี โดยครอบคลุม 189 ประเทศ ในช่วงเวลานี้มี 220 ครั้งที่ประเทศเข้าสู่สภาวะต่ำต้อย (Recession) สหประชาชาติ (IMF) มีการทำนายทุกสองเดือน คือในเดือนเมษายนและตุลาคม ซึ่งสะท้อนถึงข้อมูลเศรษฐกิจในครึ่งปีแรกของปีนั้น

ไม่มีการทำนายในเดือนเมษายนที่ถูกต้องเลย และการทำนายในเดือนตุลาคม ซึ่งมีข้อมูลเศรษฐกิจจริงๆ มา 6 เดือน ก็ถูกต้องเพียงครึ่งหนึ่งเท่านั้น “นักวิทยาศาสตร์ทางสังคมทุกคนก็รู้สิ่งลับๆ นี้ แต่เราไม่เคยพูดคุยเรื่องนี้เปิดๆ ” Brian Klaas นักวิชาการการเมืองกล่าวเกี่ยวกับผลการวิเคราะห์ของสหประชาชาติ (IMF) ว่า “แม้แต่นักวิชาการที่เก่งที่สุดก็ไม่สามารถทำให้เราเข้าใจวิถีโลกสังคมได้จริงๆ” นักเศรษฐศาสตร์ John Kenneth Galbraith ที่ Harvard ถูกตั้งใจให้แลกเปลี่ยนความเห็น ก็บอกว่า: “ฟังก์ชั่นของการทำนายเศรษฐกิจก็คือ การทำให้ดาราศาสตร์ดูน่าเชื่อขึ้น”

เราจึงควรมองเห็นข้อเท็จจริงว่า การทำนายเราเกี่ยวกับอนาคตนั้น มักจะผิดพลาดอย่างแน่นอน และนักนายกฯควรตอบสนองอย่างไร?

เราไม่อยากจะเห็นนักนายกที่พูดว่า “ผมไม่รู้เลยว่าจะเกิดอะไรขึ้น” แทนที่จะเป็นเช่นนั้น เราก็ต้องการนักนายกที่ยอมรับว่า ตนเองไม่ทราบสิ่งที่ตนไม่ทราบ ตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของการนำก็คือ ทัวริสต์ทหาร Stanley McChrystal ที่บังคับบัญชากองทหารเอกชนที่อิรัก “ความปลื้มปิติที่จะนำองค์กรให้เป็นเหมือนเด็กหมาก ซึ่งควบคุมทุกการกระทำขององค์กร จะต้องถูกลดลง และจะต้องมีแนวทางที่เป็นเหมือนสวน ซึ่งเป็นการทำให้องค์กรสามารถทำงานได้ดีขึ้น” McChrystal เขียนในหนังสือ Team of Teams ว่า “การเรียนรู้จากสงครามก็คือ นักนายกฯ ที่จับตามัวกับแผนเดียว จะทำให้องค์กรเสียหายได้ง่ายเมื่อสภาพแวดล้อมเปลี่ยนแปลง”

นักนายกในปัจจุบันไม่ต้องการกระทั่งโทรทรรศน์ (Crystal ball) นักนายกไม่ต้องการให้มั่นใจว่า AI จะเพิ่มเติมการเติบโตของภาษีเงินได้ (GDP) ของประเทศขึ้นกี่เปอร์เซ็นต์ในช่วงห้าปีข้างหน้า หรือว่าตลาดก็จะล่มเมื่อไร

ที่จริงแล้ว นักนายกต้องการความอ่อนไหวที่จะยอมรับว่า ตนเองไม่ทราบสิ่งที่ตนไม่ทราบ และความมุ่งมั่นที่จะดำเนินการต่อไป โดยเชื่อมั่นว่า การมุ่งมั่นจะสุขภาพมากขึ้น เมื่อมั่นใจไม่ใช่เพราะไม่มีความสงสัย แต่เพราะความสงสัย โดยเชื่อมั่น Rollo May ทางจิตวิทยาที่ถูกตั้งใจให้แลกเปลี่ยนความเห็น ก็บอกว่า “การมุ่งมั่นจะสุขภาพมากขึ้น เมื่อมั่นใจไม่ใช่เพราะไม่มีความสงสัย แต่เพราะความสงสัย”

หลังจากสิบปีผ่านมา เมื่อไฮต์ถูกตั้งถามเกี่ยวกับทำนายเดิมของเขา เขาก็ยอมรับว่า เขาพูดในเชิงทั่วไป และผิดเรื่องเวลา ในอนาคต เขาเชื่อว่าภาพทางกายภาพจะถูกอ่านโดยการผสมผสานของ AI และหมออัลตราซาวด์ที่มีชีวิตอยู่

ในที่สุด ความสามารถของไฮต์ในการยอมรับว่าเขาเคยผิด และเขาเปลี่ยนความคิดของเขาก็อาจจะสอนเราได้มากกว่าทำนายของเขาเอง