AI กับบอลโลก: เกมเดิมพัน 5 หมื่นล้านดอลลาร์ที่ ChatGPT กับ Gemini เลือกทีมเดียวกันหมด

KAMON

(AsiaGameHub) –   By: Logan Pierce

การทดลองเล็กๆ นี้เผยให้เห็นความไร้เดียงสาของ AI ในโลกแห่งความไม่แน่นอน ฟุตบอลโลก 2026 ถูกคาดการณ์ว่าจะมียอดเดิมพันพุ่งถึง 5 หมื่นล้านดอลลาร์ จาก 3.5 หมื่นล้านในปี 2022 ตามคำประกาศของ Peter Jackson ซีอีโอ Flutter ในมหกรรมที่คนส่วนใหญ่จะขาดทุน ผู้เขียนทดสอบว่า AI ชั้นนำอย่าง Gemini และ ChatGPT จะทำเงินได้หรือไม่

[Paragraph 1]
นี่ไม่ใช่การประกาศศักดาของปัญญาประดิษฐ์ มันคือการเปิดโปงความซ้ำซากจำเจของโมเดลที่ถูกฝึกมาแบบเดียวกัน Gemini เคยทำผลตอบแทน 32.7% จากการพนันเทนนิส 10 ครั้งในทดลอง 10 วันก่อนหน้า ส่วน ChatGPT ขาดทุน 35.7% จากการเดิมพันนัดอุ่นเครื่องฟุตบอล

[Paragraph 2]
ข้อเท็จจริงจากบททดสอบชัดเจน Gemini และ ChatGPT ได้รับพรอมต์เดียวกัน: แนะนำการเดิมพันหนึ่งรายการสำหรับวันแข่งขันวันที่สองของฟุตบอลโลก ผลลัพธ์? ทั้งคู่ตอบเหมือนกันเป๊ะ: “แคนาดาเอาชนะบอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา (อัตราต่อรอง -120)” โดยใช้อัตราจาก DraftKings ส่วนมนุษย์เลือก “คริสเตียน พูลิซิช ยิงประตูได้ตลอดเวลา (+245)”

[Paragraph 3]
การทดลองก่อนหน้านี้ของ Angus McIntyre จาก Bristol Post พบว่า Gemini ทำนายผลฟุตบอลถูกแค่ 1 ใน 5 ครั้ง ส่วนแชทบอตอื่นอย่าง QuillBot แนะนำการเดิมพันสำหรับนัดที่ไม่มีอยู่จริง DeepAI ปฏิเสธให้คำแนะนำด้วยเหตุผลทางจริยธรรม พวกเขาจึงถูกตัดออกจากการแข่งขันสามฝ่ายนี้

[Paragraph 4]
วงการเดิมพันกีฬาที่มีมูลค่า 5 หมื่นล้านดอลลาร์กำลังถูกจับตามองจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี การที่ AI สองตัวให้คำตอบเดียวกันชี้ให้เห็นถึงแหล่งข้อมูลฝึกฝนที่อาจทับซ้อนกัน หรือไม่ก็เป็นการประเมินความเสี่ยงในรูปแบบที่คล้ายคลึงจนน่าเบื่อ

[Paragraph 5]
ศาสตราจารย์ Robert Scorr และ Mikhail Sher ระบุว่าการทำกำไรที่ยั่งยืนจากการเดิมพันกีฬาต้องอาศัยการวิเคราะห์อัตราต่อรองอย่างละเอียดและหาซื้อจากหลายแห่ง การที่การทดลองนี้ใช้แพลตฟอร์มเดียวอย่าง DraftKings ทำให้ภาพที่ได้อาจไม่สะท้อนศักยภาพที่แท้จริงของ AI ในการ “ช็อปปิ้ง” อัตราต่อรองที่ดีที่สุด

[Paragraph 6]
การแข่งขันครั้งนี้จะจบลงด้วยการควบรวมกิจการของบริษัทให้ข้อมูลการแข่งขันกีฬาโดย AI ตัวที่ทำนายผลแม่นยำกว่า

Author bio: Logan Pierce, นักวิจัยธุรกิจอิสระและนักเขียนด้านบรรษัทภิบาลบน Medium ผู้ติดตามวิวัฒนาการของโมเดลธุรกิจใหม่และผลกระทบจากเทคโนโลยีต่อการตัดสินใจเชิงพาณิชย์