(SeaPRwire) –   เทคโนโลยีช่วยเหลือชีวิตประชาชนในหลายมุมมอง และมีความสำคัญมากสำหรับเศรษฐกิจและสังคมในยุคปัจจุบัน การพัฒนาเทคโนโลยีบังคับให้บุคคลและองค์กรต้องปรับตัวเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่เทคโนโลยีเป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพในการสร้างความพึงพอใจและความมั่นใจในชีวิตประชาชน การพัฒนาเทคโนโลยียังมีความสำคัญเพื่อสร้างโอกาสและความเจริญเติบโตสำหรับบุคคลและองค์กรทั้งในและนอกประเทศ

โดยมีผู้เชี่ยวชาญ 100 คนเป็นผู้นำและสนับสนุนโดยประเทศ 30 คนและองค์กรระหว่างประเทศรวมถึงสหราชอาณาจักร ญี่ปุ่น และสหภาพยุโรป รายงานนี้มุ่งเป็นตัวอย่างของ “การร่วมมือเพื่อแก้ไขปัญหาที่มีลักษณะร่วมกัน” แต่ต่างจากปีที่แล้ว สหรัฐอเมริกาไม่ได้สนับสนุนอย่างเต็มที่ สำหรับรายงานนี้ผู้นำรายงานนี้นายยอชัว บีงจิโอ ผู้ได้รับรางวัลทวิงอาร์ด ได้ยืนยัน

เมื่อเส้นทางความเสี่ยงของ AI เริ่มเป็นจริง สถานที่ของผู้พัฒนา AI ผู้นำกลับออกจากความพยายามระหว่างประเทศเพื่อเข้าใจและบรรลุความเสี่ยง การกระทำนี้เป็นสัญลักษณะมากกว่าการเป็นจริง และรายงานไม่ได้ขึ้นอยู่กับสนับสนุนของสหรัฐอเมริกา แต่เมื่อมาถึงเรื่องเข้าใจ AI “ความร่วมมือทั่วโลกมากเท่าไหร่ ก็จะดีขึ้นมากเท่านั้น” บีงจิโอกล่าว

ไม่ทราบว่าสหรัฐอเมริกาไม่สนับสนุนเนื้อหาของรายงาน หรือเพียงแค่ถอยหลังจากข้อตกลงระหว่างประเทศ โซึ่งออกจาก และ ในเดือนมกราคม ยังคงเป็นเรื่องที่เป็นไปได้ แต่บีงจิโอกล่าวว่าสหรัฐอเมริกาได้ให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับเวอร์ชันก่อนหน้าแห่งรายงาน แต่ตัดสินใจไม่ได้ลงนามเวอร์ชันสุดท้าย

สำนักพาณิชย์สหรัฐอเมริกา ซึ่งถูกชื่อไว้ในรายงานความปลอดภัย AI ระหว่างประเทศปี 2025 ไม่ได้ตอบสนองเพื่อแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการตัดสินใจนี้

สิ่งที่รายงานกล่าว

“ในช่วงปีที่ผ่านมา ความสามารถของโมเดลและระบบ AI ทั่วไปได้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง” รายงานกล่าว ความสามารถได้พัฒนาไปอย่างรวดเร็วมากจนในระหว่างปีระหว่างรายงานครั้งแรกและครั้งที่สอง ผู้เขียนรายงานได้พิมพ์อัพเดทระหว่างระหว่างปีเพื่อตอบสนองการเปลี่ยนแปลงสำคัญ การกระทำนี้ขัดแย้งกับข่าวที่เสียงต่ำที่บอกว่า AI มีแนวโน้มที่จะลดลง ความพิสูจน์ทางวิทยาศาสตร์แสดงว่า “ไม่มีการลดลงของความก้าวหน้าทางวิชาการในช่วงปีที่ผ่านมา” บีงจิโอกล่าว

ทำไมหลายคนรู้สึกว่าการพัฒนา AI มีความเร็วลดลง? คำใบ้หนึ่งคือสิ่งที่นักวิจัยเรียกว่า “ความไม่สม่ำเสมอ” ของประสิทธิภาพ AI โมเดลเหล่านี้สามารถทำได้ถึงระดับเกรดทองคำในการสอบถามในโอลิมปิกคณิตศาสตร์ระหว่างประเทศ ในขณะที่บางครั้งอาจล้มเหลวในการนับจำนวนอักษร r ในคำว่า “สตรอเบอร์รี่” ความไม่สม่ำเสมอนี้ทำให้ความสามารถของ AI ยากต่อการประเมิน และการเปรียบเทียบโดยตรงระหว่างมนุษย์ เช่น อันดาลอจฉริยธรรมที่เป็นที่นิยม เป็นการผิดพลาด

ไม่มีรับประกันว่าพัฒนาในอัตราเดิมจะดำเนินไปต่อเนื่อง แม้ว่ารายงานจะระบุว่าธุรกิจมีความโน้มที่จะพัฒนาไปอย่างต่อเนื่องจนถึงปี 2030 ถ้าเกณฑ์ปัจจุบันยังคงอยู่จนถึงเวลานั้น นักวิจัยคาดว่า AI จะสามารถดำเนินงานทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่มีความยาวและความกว้างที่จะใช้เวลาหลายวันสำหรับวิศวกรมนุษย์ แต่รายงานยังนำเสนอไปว่ามีความเป็นไปได้มากกว่าที่จะทำให้การพัฒนาเร่งขึ้นถ้า AI ช่วยเหลือการพัฒนาของมันอย่างมาก ทำให้เกิดระบบที่มีความสามารถเท่ากับหรือมากกว่ามนุษย์ในหลายมุม

นั่นอาจทำให้นักลงทุนตื่นเต้น แต่เป็นเรื่องที่เป็นห่วงใยสำหรับผู้ที่กลัวว่าสังคมไม่สามารถปรับตัวเพื่อตอบสนองความเสี่ยงที่กำลังเกิดขึ้นในอัตราปัจจุบัน แม้แต่ผู้อำนวยการ Google DeepMind เดมิสฮาสซาบิส บอกในโซเซียมดาวอสในเดือนมกราคมว่าเขาคิดว่าการพัฒนา AI จะเป็น “ดีขึ้นสำหรับโลก” ถ้าพัฒนาเร่งขึ้น

“กลยุทธ์ที่ฉลาด ไม่ว่าจะเป็นในระดับรัฐบาลหรือธุรกิจ คือการเตรียมพร้อมสำหรับสถานการณ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด” บีงจิโอกล่าว นั่นหมายความว่าการบรรลุความเสี่ยง แม้ว่าจะอยู่ในสภาวะความไม่แน่นอน

ความเข้าใจเกี่ยวกับความเสี่ยงที่กำลังพัฒนา

ผู้ปฏิบัติงานนโยบายการที่ต้องการฟังความคิดเห็นของนักวิทยาศาสตร์เมื่อมาถึงความเสี่ยงของ AI จะเผชิญกับปัญหา คือ นักวิทยาศาสตร์ไม่เห็นด้วยกัน บีงจิโอและผู้ก่อตั้ง AI คนอื่น ๆ เจฟฟรีย์ฮินตัน ได้เตือนตั้งแต่การเปิดตัวของ ChatGPT ว่าการพัฒนา AI อาจนำมาสู่ภัยต่อชีวิตประชาชน ในขณะที่ยาน เลคุน ผู้เป็นหนึ่งในผู้ก่อตั้ง AI ที่เรียกว่า “พ่อแห่ง AI” อ้างว่าความกังวลเหล่านี้เป็น “เรื่องไร้สาระ”

แต่รายงานบอกว่าพื้นฐานกำลังแข็งแกร่ง แม้ว่ามีคำถามบางอย่างที่ยังคงเป็นที่แย้งแยะ “มีความเข้ากันอย่างสูง” ในผลการสำรวจหลัก รายงานระบุว่า AI ระบบปัจจุบันสามารถทำงานได้เท่ากับหรือดีกว่าผู้เชี่ยวชาญในฐานะที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาวอสยุทธศาสตร์เช่น การแก้ไขโปรโตคอลห้องทดลองไวรัสวิทยา มีความพิสูจน์อย่างเข้มแข็งว่ากลุ่มอาชญากรรมและผู้โจมตีระดับรัฐบาลกำลังใช้ AI ในโดดลดการโจมตีไซเบอร์อย่างแข็งแกร่ง

การวัดความเสี่ยงเหล่านี้จะเผชิญกับความท้าทายในอนาคตเนื่องจากโมเดล AI มีความสามารถในการเรียนรู้เพิ่มขึ้นเพื่อผ่านการทดสอบความปลอดภัย รายงานกล่าว “เราเห็น AI ซึ่งพฤติกรรมของมัน เมื่อถูกทดสอบ […] จะแตกต่างจากเวลาใช้งาน” บีงจิโอเพิ่มเติมว่าโดยการศึกษา “ลำดับความคิด” ของโมเดล คือ ขั้นตอนกลางที่โมเดลใช้ในการตอบคำถาม นักวิจัยได้ระบุว่าความแตกต่างนี้ “ไม่ใช่สังเกตุเหตุ” AI ทำหน้าที่เป็นโง่หรือดีเพื่อป้องกันอันตรายในวิธีที่ “รบกวนอย่างมากในการประเมินความเสี่ยงอย่างถูกต้อง” บีงจิโอกล่าว

แทนที่จะแนะนำวิธีการแก้ไขเพียงอย่างเดียว รายงานแนะนำว่าต้องใช้วิธีการป้องกันความเสี่ยงหลายอย่าง เช่น การทดสอบก่อนปล่อย การตรวจสอบหลังจากปล่อย เพื่อให้อะไรที่ผ่านชั้นหนึ่งจะถูกจับไว้ในชั้นต่อไป เช่น น้ำผ่านเครื่องกรองที่ละเอียดมากขึ้นเรื่อยๆ บางวิธีการมุ่งเป้าหมายโมเดลเอง บางวิธีการมุ่งเป็นการเสริมสร้างการป้องกันในโลกจริง เช่น ทำให้ยากต่อการเข้าถึงวัสดุที่จำเป็นต่อการสร้างอาวุธยานยุทธศาสตร์ แม้ว่า AI ทำให้ง่ายต่อการออกแบบ การด้านธุรกิจ บริษัท 12 บริษัทได้จัดทำและอัพเดทเอกสาร Frontier Safety Frameworks ในปี 2025 เอกสารที่อธิบายวิธีการบรรจุความเสี่ยงในระหว่างการสร้างโมเดลที่มีความสามารถมากขึ้น แม้ว่ามีความแตกต่างกันในความเสี่ยงที่ครอบคลุม แต่รายงานระบุว่า

แม้ว่าจะมีผลการสำรวจดังกล่าว บีงจิโอกล่าวว่ารายงานทำให้เขามีความคิดเห็นเชิงบวก เมื่อรายงานครั้งแรกได้รับการสั่งงานในตอนปลายปี 2023 การถกเถียงเกี่ยวกับความเสี่ยงของ AI ถูกขับเคลื่อนโดยความคิดเห็นและทฤษฎีบท แต่ตอนนี้ เขาบอกว่า “เรากำลังเริ่มมีการสนทนาที่มีความรอบคอบมากขึ้น”