วิธีการเล่นของ AI ใน The Pitt ในโรงพยาบาลจริง

(SeaPRwire) –   ในอิศยากรณ์พฤหัสบดีของ แรงโน้มถ่วงระหว่างสิ่งต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นใน Pittsburgh Trauma Medical Center มาทำให้เกิดความตึงเครียดมากขึ้น

ในซีซันที่สองของรายการที่ได้รับรางวัลเอ็มมี่ห้าเหรียญ แพทย์ผู้ปฏิบัติงานใหม่ คือ Baran Al-Hashimi (Sepideh Moafi) มีความตั้งใจที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพของโรงพยาบาล เธอบอกพนักงานที่สงสัยว่าลระบบ AI ใหม่สามารถลดเวลาที่ใช้ในการทำบันทึกข้อมูลถึง 80% ทำให้พวกเขาสามารถใช้เวลามากขึ้นที่เตียงผู้ป่วยและที่บ้าน

แต่ในตอนที่หก พบว่าชุด AI ทำข้อมูลผิดเกี่ยวกับผู้ป่วยและเข้าใจผิด “การแพทย์ปัสสาวะ” เป็น “การแพทย์ประสาท”

“อัตราส่วนความผิดพลาดของ AI สองเปอร์เซ็นต์ยังค优于การบันทึกโดยปากอ่าน” Al-Hashimi กล่าวเพิ่มเติมว่ามันต้องตรวจสอบความถูกต้องของข้อผิดพลาด แต่แพทย์ Campbell (Monica Bhatnagar) ซึ่งทำงานในแผนกภายใน แสดงความโกรธว่า “ฉันไม่สนใจว่าคุณอยากใช้หุ่นยนต์ตรงนี้หรือไม่ ฉันต้องการข้อมูลที่ถูกต้องในบันทึกการรักษา”

เช่นเดียวกับธีมหลายอย่างของรายการนี้ เส้นทางเรื่องราวนี้สะท้อนถึงการถกเถียงในชีวิตจริงที่เกิดขึ้นในโรงพยาบาลทั่วประเทศ สามสองของแพทย์กล่าวว่าพวกเขาใช้ AI ในระดับบางอย่าง ตามการสำรวจของ American Medical Association บางคนพบว่ามันมีประโยชน์อย่างมหาศาลในการให้บริการดูแลและลดความเหนื่อยล้า แต่ผู้ปฏิบัติงานทางสุขภาพอื่น ๆ กล่าวว่ามันถูกนำมาใช้อย่างรวดเร็วเกินไปและมีความผิดพลาดมากเกินไปสำหรับสาขาที่มีความเสี่ยงสูงเช่นนี้

AI เป็นผู้ฟังคำแนะนำทางการแพทย์

ใน The Pitt AI ถูกแนะนำเป็นเครื่องมือหลักสำหรับทำบันทึกข้อมูล คือกระบวนการที่แพทย์บันทึกการพบกับผู้ป่วย การทำบันทึกข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาที่ทำให้แพทย์รู้สึกยากมาก เพราะพวกเขามักต้องพักงานต่อหลายชั่วโมงเพื่อจบ การทำบันทึกข้อมูลโดยใช้ AI เพิ่งถูกนำมาใช้ในโรงพยาบาลหลายแห่งในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ซึ่งจะฟังการสนทนากับผู้ป่วยแล้วสรุปไว้ในบันทึกของแพทย์

Murali Doraiswamy อาจารย์และศาสตราจารย์จากโรงพยาบาล Duke University School of Medicine กล่าวว่า AI สำหรับทำบันทึกข้อมูลปัจจุบันช่วยให้แพทย์สามารถสนใจผู้ป่วยมากกว่าการพิมพ์โน๊ตระหว่างการประมวลผล แต่เขาบอกว่าชุดเครื่องมือเหล่านี้เพียงแค่ช่วยประหยัดเวลาเพียงหนึ่งหรือสองนาทีต่อการประมวลผล เพราะแพทย์ต้องใช้เวลาแก้ไขข้อมูลที่ AI สร้างขึ้น (ตามที่ Al-Hashimi บอกใน The Pitt) “มันไม่ได้ประหยัดเวลาในการพักงานตอนกลางคืนอย่างมีนัยสำคัญ” เขากล่าว “แต่โดยรวมแล้ว มันก็คือการปรับปรุง และหวังว่าจะดีขึ้นและดีขึ้นเรื่อย ๆ ”

บางชุดเครื่องมือสำหรับทำบันทึกข้อมูล AI ทำได้มากกว่านั้น ปีที่แล้ว Presbyterian Healthcare Services ในรัฐนิวเม็กซิโก ได้ทำการทดสอบ AI แอดวิสต์ชื่อ GW RhythmX ซึ่งสามารถให้ข้อมูลสรุปประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วยที่จะมาพบกับแพทย์ในอนาคต อาจจะช่วยประหยัดเวลาให้แพทย์ไม่ต้องค้นหาในประวัติทางการแพทย์และไฟล์การตรวจวินิจฉัยหลายเดือนก่อนการประมวลผล

Lori Walker ผู้อำนวยการข้อมูลทางการแพทย์หลักของ Presbyterian กล่าวว่าชุดเครื่องมือ RhythmX ยังสามารถให้คำแนะนำแก้ปัญหาที่ซับซ้อนของผู้ป่วย ตัวอย่างเช่น เธอบอกว่าผู้ป่วยคนหนึ่งถูกพยาบาลเพื่อแผลที่ติดเชื้อ แต่เป็นผู้แพ้ยาพิษหลายชนิดที่อาจใช้ในการรักษาเชื้อเดิม อย่างเดิม แพทย์จะต้องสอบถามผู้เชี่ยวชาญทางโรคติดเชื้อ ซึ่งอาจใช้เวลา 24 ถึง 48 ชั่วโมง แต่ตอนนี้ แพทย์สามารถสอบถามแคทบอทและได้รับสูตรยาประกอบที่มีประสิทธิภาพในทันที

Sudheesha Perera ผู้ฝึกงานชั้นที่สองจากโรงพยาบาล Yale School of Medicine กล่าวว่าเขาและเพื่อนร่วมงานของเขาใช้ OpenEvidence ซึ่งเป็นแคทบอทแบบโมเดลภาษามากที่ได้รับการฝึกจากงานวิจัยทางการแพทย์ที่ถูกต้องเกี่ยวกับประมาณทุกวัน “ถ้ามีผู้ป่วยที่ติดเชื้อฉันอาจสอบถามว่า ‘ฉันเลือกยานี้เพื่อเหตุผลดังกล่าว มีวิธีอื่นไหม?’” Perera กล่าวเพิ่มเติมว่ามันเร็วกว่าการใช้ Google หรือหนังสือทางการแพทย์

Perera กำลังช่วย Yale สร้างหลักสูตร AI เพื่อแนะนำวิธีการดีในการใช้เทคโนโลยีนี้แก่ผู้ฝึกงาน และที่ Cardiovascular Data Science Lab ของ Yale เขาใช้ Claude Code และ Gemini เพื่อช่วยเขาเขียนโค้ดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล “ฉันสามารถบอกมันในภาษาประกอบว่า ‘ข้อมูลของฉันเป็นแบบนี้ และฉันต้องการแบบนี้’ มันทำให้การทำงานเปลี่ยนไปอย่างมหาศาล”

ความผิดพลาดและความเสี่ยง

แต่ความกลัวและความเสี่ยงยังคงมีอยู่ เช่นเดียวกับใน The Pitt, เครื่องมือ AI มีความผิดพลาดมากในสถานการณ์ทางการแพทย์จริง Michelle Gutierrez Vo พนักงานพยาบาลและประธานองค์กรของ California Nurses Association และ National Nurses Organizing Committee กล่าวว่าสามปีที่แล้ว โรงพยาบาลของเธอพยายามนำเขาใช้เครื่องมือใหม่เพื่อแทนที่การตัดสินใจของผู้จัดการกิจการ แต่เมื่อพวกเขาทดสอบเครื่องมือ มันจัดการกับหลายสถานการณ์ผิดพลาด รวมถึงแนะนำให้ผู้ป่วยมะเร็งที่ถูกพยาบาลเพื่อรับรักษาเคมีบำบัดชั่วโมงหนึ่ง ออกจากโรงพยาบาลภายในสองถึงสามวัน

“เราได้พิสูจน์หลายครั้งแล้วว่าการนำเขาใช้หรือการใช้ AI เป็นเรื่องที่เลวร้ายกว่า และมีต้นทุนสูงขึ้นสำหรับโรงพยาบาล” เธอกล่าว สามสองของพนักงานพยาบาลที่สมาชิกสหภาพพยาบาลกล่าวว่า AI ทำลายความมั่นใจของพวกเขาและคุกคามความปลอดภัยของผู้ป่วย

Gutierrez Vo กังวลว่า AI เพียงแค่ถูกนำมาใช้เพื่อตัดลดต้นทุนและเพิ่มกำไร ทำให้พนักงานที่กำลังลดลงอยู่แล้วต้องทำงานยากขึ้น ความกังวลนี้ถูกสะท้อนในตัวละครของ The Pitt คือแพทย์ Robby (Noah Wyle) กล่าวว่า “มันจะทำให้เราให้บริการดูแลมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่โรงพยาบาลจะคาดหวังว่าเราจะรักษาผู้ป่วยเพิ่มขึ้นโดยไม่ได้รับค่าจ้างเพิ่ม”

ในขณะเดียวกัน มีความกังวลสำคัญเกี่ยวกับการลดความสามารถ คือแม้ว่า AI ช่วยแพทย์ในปัจจุบัน แต่มันอาจทำให้ความรู้ภายในและการตัดสินใจของพวกเขาลดลงในช่วงเวลาที่จำเป็นมากที่สุด แนวคิดนี้ได้รับการสำรวจในตอนท้ายของอิศยากรณ์ในสัปดาห์นี้ของ The Pitt: การโจมตีไซเบอร์ทำให้โรงพยาบาลต้องใช้ระบบแบบคลassic และพึ่งพาอาศัยความสามารถและการฝึกอบรมของพวกเขาเท่านั้น

สถานการณ์นี้ทำให้ Perera สามารถเข้าใจได้ดี “เมื่อผู้ป่วยกำลังตกอยู่ข้างหน้าของคุณ คุณต้องมีความรู้อยู่ในใจ คลื่น AI มันช้าเกินไป” Perera กล่าว “จริงๆ คือในท้ายที่สุด เราต้องฝึกฝนโดยไม่ใช้เครื่องมือ”

Perera กังวลอย่างยิ่งว่าถ้าแพทย์รุ่นใหม่ขึ้นมาเกิดความพึ่งพาอยู่มากกับเครื่องมือ AI โดยไม่ได้เรียนรู้ความสามารถก่อน ความสามารถทางการแพทย์ทั้งหมดอาจถูกรุกรานอย่างรุนแรง “เด็กคนเดียวกันซึ่งไม่เคยเขียนบทความในมหาวิทยาลัยและเพียงใช้ ChatGPT อาจกลายเป็นแพทย์ที่ไม่เคยเขียนการประเมินและแผนการรักษาเพียงแค่ใช้ OpenEvidence ” Perera กล่าว “การสอนผู้ฝึกงานทางการแพทย์วิธีการใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างดีในระยะเวลาที่เหมาะสมในการฝึกอบรมจะเป็นสิ่งสำคัญ”

Doraiswamyหวังว่าชุดเครื่องมือจะถูกสร้างในลักษณะที่ออกแบบมาสนับสนุนการตัดสินใจของแพทย์แทนที่จะแทนที่มัน “เราจะสามารถทำให้ AI ทำให้แพทย์ถามคำถามที่ถูกต้องมากกว่า โดยไม่ใช่ให้คำตอบโดยอัตโนมัติ คือจะดีขึ้นมาก” เขากล่าว “เราต้องการอะไรที่ทำให้เราได้คิด”