หุ้น Mizuho (MFG) ปรับตัวขึ้นเล็กน้อย หลังตั้งเป้าใช้ AI ในตำแหน่งงานธุรการ 5,000 ตำแหน่ง

สรุปประเด็นสำคัญ

• Mizuho วางแผนที่จะนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในตำแหน่งงานธุรการ 5,000 ตำแหน่งในช่วงทศวรรษหน้า ในขณะที่ยังคงรักษาจำนวนพนักงานโดยรวมให้คงที่
• เครื่องมือ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาเอกสารด้วยตนเอง และลดเวลาในการร่างการอนุมัติสินเชื่อจากหลายชั่วโมงเหลือเพียงไม่กี่นาที
• กรอบการทำงานด้าน AI ที่สนับสนุนนวัตกรรมของญี่ปุ่นอาจช่วยให้ธนาคารในประเทศมีความยืดหยุ่นมากกว่ากฎระเบียบที่เข้มงวดในต่างประเทศ
• นักลงทุนตอบสนองในเชิงบวก เนื่องจากกลยุทธ์นี้ส่งสัญญาณถึงวินัยด้านต้นทุนในระยะยาวและการเพิ่มผลิตภาพ

(SeaPRwire) –   หุ้นของ Mizuho Financial Group ปรับตัวขึ้นเล็กน้อยหลังจากยักษ์ใหญ่ด้านการธนาคารของญี่ปุ่นมีแผนที่จะโอนย้ายตำแหน่งงานธุรการประมาณ 5,000 ตำแหน่งไปยังปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในช่วงทศวรรษหน้า หุ้นซึ่งซื้อขายในสหรัฐอเมริกาภายใต้ชื่อย่อ MFG ขยับสูงขึ้นในขณะที่นักลงทุนประเมินผลกำไรจากผลิตภาพเทียบกับการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างของกำลังคนของธนาคาร

การประกาศดังกล่าวระบุถึงแผนงานระบบอัตโนมัติระยะยาวที่มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยไม่ลดจำนวนพนักงานโดยรวม แทนที่จะเป็นการเลิกจ้าง Mizuho กล่าวว่ามีเป้าหมายที่จะมอบหมายงานใหม่ให้กับพนักงานที่งานธุรการถูกปรับปรุงให้เรียบง่ายขึ้นโดย AI ไปยังบทบาทที่มีความเชี่ยวชาญมากขึ้นหรือบทบาทที่ต้องติดต่อกับลูกค้า

AI มุ่งเป้าไปที่คอขวดของงานส่วนหลัง (Back-Office)

แผนของ Mizuho มุ่งเน้นไปที่กระบวนการที่ใช้เวลานานที่สุดบางส่วนที่ซ่อนอยู่ภายในการดำเนินงานส่วนหลัง กรณีการใช้งานในช่วงแรกคือระบบถาม-ตอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อแทนที่การค้นหาด้วยตนเองในคู่มือขั้นตอนภายในประมาณ 30,000 หน้า สิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยกำหนดให้พนักงานต้องค้นหาผ่านเอกสารที่ยาวเหยียดอาจได้รับการแก้ไขในไม่กี่วินาทีผ่านอินเทอร์เฟซดิจิทัลเฉพาะ

ธนาคารยังกำลังพัฒนาเครื่องมือเพื่อช่วยในการร่างเอกสารการอนุมัติสินเชื่อ ปัจจุบันการเตรียมเอกสารดังกล่าวอาจใช้เวลาเฉลี่ยหนึ่งถึงสองชั่วโมง Mizuho ตั้งเป้าที่จะลดเวลานั้นลงเหลือประมาณสิบนาที เพื่อให้พนักงานมีเวลาไปโฟกัสกับการวิเคราะห์และการตัดสินใจในระดับที่สูงขึ้น แทนที่จะเป็นการจัดรูปแบบและการร่างงานที่ซ้ำซาก

ผู้บริหารอธิบายถึงความพยายามนี้ว่าเป็นระบบอัตโนมัติที่ตรงเป้าหมายมากกว่าการแทนที่งานทั้งหมด ธนาคารยังคงรักษาตำแหน่งงานธุรการไว้ประมาณ 15,000 ตำแหน่งในหน่วยธุรกิจต่างๆ ซึ่งหมายความว่าการเปลี่ยนผ่านสู่ AI อาจปรับเปลี่ยนโครงสร้างการบริหารจัดการส่วนใหญ่ได้

กลยุทธ์การมอบหมายงานใหม่ให้กับบุคลากร

ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Masahiro Kihara เน้นย้ำว่าโครงการริเริ่มนี้ไม่ใช่การลดบทบาทของพนักงานที่เป็นมนุษย์ แต่เขามองว่า AI เป็นระบบสนับสนุนที่ช่วยเพิ่มผลิตภาพและช่วยให้พนักงานสามารถจดจ่อกับงานที่ต้องใช้การตัดสินใจที่ละเอียดอ่อน

Mizuho วางแผนที่จะแทนที่งานธุรการประมาณ 5,000 ตำแหน่งในญี่ปุ่นด้วยปัญญาประดิษฐ์ในช่วง 10 ปีข้างหน้า ในขณะที่ผู้ให้กู้รายใหญ่อันดับสามของประเทศพยายามที่จะเพิ่มผลิตภาพ

— Bloomberg (@business)

ตามรายงานของฝ่ายบริหาร พนักงานที่ได้รับผลกระทบจะได้รับการฝึกอบรมใหม่และได้รับมอบหมายงานใหม่ไปยังแผนกที่ข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์ ความสัมพันธ์กับลูกค้า และการกำกับดูแลเชิงกลยุทธ์เป็นสิ่งสำคัญ แนวทางนี้สะท้อนถึงปรัชญาที่กว้างขึ้นซึ่งกำลังเกิดขึ้นในบางส่วนของภาคธุรกิจของญี่ปุ่น: ระบบอัตโนมัติคือการเพิ่มพูนศักยภาพมากกว่าการกำจัด

การตัดสินใจรักษาจำนวนพนักงานโดยรวมให้คงที่อาจสะท้อนถึงความเป็นจริงทางประชากรของญี่ปุ่น ด้วยจำนวนประชากรที่สูงวัยและการขาดแคลนแรงงานอย่างต่อเนื่อง สถาบันการเงินหลายแห่งจึงอยู่ภายใต้ความกดดันที่จะต้องทำงานให้ได้มากขึ้นด้วยจำนวนพนักงานที่น้อยลง

กรอบการทำงาน AI ที่สนับสนุนนวัตกรรมของญี่ปุ่น

ความเคลื่อนไหวของ Mizuho เกิดขึ้นในขณะที่ญี่ปุ่นกำลังผลักดันจุดยืนด้านกฎระเบียบที่ค่อนข้างยืดหยุ่นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ผู้กำหนดนโยบายได้ส่งสัญญาณสนับสนุนกรอบการทำงานที่อิงตามหลักการซึ่งส่งเสริมการทดลอง ในขณะที่พึ่งพาคำแนะนำและการปฏิบัติตามด้วยความสมัครใจมากกว่าบทลงโทษที่เข้มงวด

แนวทางที่ผ่อนปรนกว่านี้ตรงกันข้ามกับระบอบการปกครองที่เข้มงวดกว่าในที่อื่น เช่น กฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป สำหรับธนาคารที่ดำเนินงานในประเทศ สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบอาจให้พื้นที่ในการทดสอบระบบ AI เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) ทั้งในแอปพลิเคชันด้านการบริหารและที่ต้องติดต่อกับลูกค้า

Bank of Japan ยังระบุด้วยว่าสถาบันการเงินคาดว่าจะขยายการใช้เทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์เมื่อเวลาผ่านไป การเปิดตัวอย่างเป็นระบบของ Mizuho อาจทำหน้าที่เป็นต้นแบบให้กับผู้ให้กู้รายอื่นของญี่ปุ่นที่กำลังเผชิญกับความท้าทายด้านแรงงานและประสิทธิภาพที่คล้ายคลึงกัน