หุ้น ABB (ABBN): ข้อตกลง NVIDIA มุ่งเป้าแก้ปัญหาการฝึกอบรมหุ่นยนต์โรงงาน

TLDR

• ABB Robotics กำลังรวมไลบรารี Omniverse ของ NVIDIA เข้ากับซอฟต์แวร์ RobotStudio เพื่อลดช่องว่าง “sim-to-real” ในการฝึกอบรมหุ่นยนต์อุตสาหกรรม
• ผลิตภัณฑ์ใหม่ RobotStudio HyperReality รับประกันความแม่นยำสูงสุดถึง 99% เมื่อเปลี่ยนจากการฝึกอบรมเสมือนจริงไปสู่การใช้งานจริง
• ABB กล่าวว่าเทคโนโลยีนี้สามารถลดเวลาในการติดตั้งและทดสอบระบบได้สูงสุดถึง 80% ลดต้นทุนได้ 40% และเร่งเวลาออกสู่ตลาดได้ 50%
• Foxconn กำลังทดลองใช้เทคโนโลยีนี้ในการประกอบอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค โดยมีแผนจะเปิดตัวเต็มรูปแบบให้กับลูกค้า RobotStudio 60,000 รายในช่วงครึ่งหลังของปี 2026
• WORKR บริษัทด้านแรงงานหุ่นยนต์จากแคลิฟอร์เนีย จะสาธิตโซลูชันนี้ที่งาน NVIDIA GTC 2026 ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 16-19 มีนาคม ที่ San Jose

---

(SeaPRwire) –   ABB Robotics ประกาศเมื่อวันจันทร์ว่ากำลังร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อแก้ไขปัญหาที่เก่าแก่ที่สุดปัญหาหนึ่งในระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม นั่นคือการทำให้หุ่นยนต์ทำงานในโลกแห่งความเป็นจริงได้เหมือนกับที่ทำในระบบจำลอง

บริษัทหุ่นยนต์สัญชาติสวิสจะรวมไลบรารี Omniverse ของ NVIDIA เข้ากับแพลตฟอร์มการเขียนโปรแกรมและจำลอง RobotStudio ผลลัพธ์ที่ได้คือผลิตภัณฑ์ใหม่ชื่อ RobotStudio HyperReality ซึ่งมีกำหนดเปิดตัวเต็มรูปแบบในช่วงครึ่งหลังของปี 2026

ประเด็นหลักที่ความร่วมมือนี้มุ่งเป้าไปที่คือช่องว่างที่เรียกว่า “sim-to-real” เป็นเวลาหลายทศวรรษที่การจำลองประสบปัญหาในการจำลองสภาพโรงงานจริง เช่น แสงเงา พื้นผิว และความแปรผันทางกายภาพ ความไม่ตรงกันนี้ทำให้ผู้ผลิตต้องใช้เวลาและเงินเพิ่มขึ้นในการเชื่อมโยงสองโลกนี้เข้าด้วยกัน

ABB กล่าวว่าโซลูชันของบริษัทสามารถปิดช่องว่างนั้นได้ด้วยความแม่นยำสูงสุดถึง 99% เป็นผู้ผลิตหุ่นยนต์เพียงรายเดียวที่มีคอนโทรลเลอร์เสมือนที่ใช้เฟิร์มแวร์เดียวกันกับฮาร์ดแวร์จริง ซึ่งช่วยให้ผลลัพธ์การจำลองสอดคล้องกับประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริง

เทคโนโลยี Absolute Accuracy ของบริษัท ยังช่วยลดข้อผิดพลาดในการวางตำแหน่งหุ่นยนต์จาก 8–15 มม. เหลือประมาณ 0.5 มม. ทำให้เหมาะสำหรับงานที่มีความแม่นยำสูง เช่น การประกอบอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์

เทคโนโลยีนี้ทำอะไรได้บ้าง

ผู้ผลิตที่ใช้ RobotStudio HyperReality สามารถออกแบบ ทดสอบ และเพิ่มประสิทธิภาพสายการผลิตแบบเสมือนจริง ก่อนที่จะย้ายสิ่งใดๆ ไปยังโรงงานจริง ABB อ้างว่าสิ่งนี้สามารถลดเวลาในการติดตั้งและทดสอบระบบได้สูงสุดถึง 80%

ยังมีการคาดการณ์ว่าจะลดต้นทุนได้สูงสุดถึง 40% ส่วนใหญ่มาจากการลดความจำเป็นในการสร้างต้นแบบทางกายภาพในระหว่างการพัฒนา เวลาออกสู่ตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนสามารถลดลงได้ 50% ตามการวิเคราะห์ของ ABB เอง

ระบบนี้ใช้ข้อมูลสังเคราะห์เพื่อฝึกหุ่นยนต์ในงานและสถานการณ์การผลิตที่หลากหลาย เมื่อได้รับการฝึกฝนแบบเสมือนจริงแล้ว หุ่นยนต์สามารถนำไปใช้งานในสายการผลิตได้ด้วยความแม่นยำสูงตามที่บริษัทรับประกัน

ABB ยังสำรวจการรวมแพลตฟอร์ม Jetson edge computing เข้ากับคอนโทรลเลอร์ Omnicore ซึ่งจะช่วยให้สามารถประมวลผล AI แบบเรียลไทม์ได้โดยตรงบนหุ่นยนต์

ผู้ใช้งานกลุ่มแรกกำลังทดสอบแล้ว

, ผู้ผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ตามสัญญาที่ใหญ่ที่สุดในโลก เป็นบริษัทแรกที่นำร่องโซลูชันร่วมนี้ กำลังใช้ RobotStudio HyperReality เพื่อฝึกหุ่นยนต์ประกอบสำหรับการผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค ซึ่งเป็นงานที่เกี่ยวข้องกับการหยิบและวางที่ละเอียดอ่อนในอุปกรณ์หลายรุ่น

Dr. Zhe Shi ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลของ Foxconn กล่าวว่า ระดับความแม่นยำและความเที่ยงตรงที่เครื่องมือนี้มอบให้ “ไม่สามารถทำได้ในการจำลองและดิจิทัลทวิน” จนกระทั่งบัดนี้

WORKR บริษัทด้านแรงงานหุ่นยนต์จากแคลิฟอร์เนีย ก็กำลังใช้แพลตฟอร์มนี้เช่นกัน ที่งาน NVIDIA GTC 2026 ใน San Jose (16–19 มีนาคม) WORKR จะสาธิตระบบหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสร้างขึ้นบนเทคโนโลยีของ ABB ที่สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมใดๆ

Ken Macken ซีอีโอของ WORKR กล่าวว่าความร่วมมือนี้มุ่งเน้นไปที่การทำให้ AI ทางอุตสาหกรรม “สามารถนำไปใช้งานได้จริงในวันนี้” โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ผลิตขนาดเล็กและขนาดกลางที่ประสบปัญหาการขาดแคลนแรงงาน

ABB กล่าวว่า RobotStudio HyperReality จะพร้อมใช้งานสำหรับลูกค้า RobotStudio ที่มีอยู่ทั้งหมด 60,000 ราย เมื่อเปิดตัวในช่วงครึ่งหลังของปี 2026

หุ้น ABBN ลดลง 4.22% และ NVDA ลดลง 3.01% ณ เวลาที่รายงาน